物理意义上的RMS评价函数

     注意评价函数的数值解在使用RMS作为优化类型时有其物理意义。如果评价函数是均方根（RMS）-波像差（波长front)-中心参考点(Centroid)，那么评价函数的数值就是用面表示的均方根波前差。如果评价函数是均方根（RMS）-点列图半径(Spot Radius)-主光线参考(Chief)，那么值0.145表示弥散圆大小的均方根是0.145个镜头单位。如果镜头的单位是毫米，这就对应着均方根145微米。如果定义了多个视场或面，那么评价函数的数值就是各视场和面的加权RMS的平均值。

    注意使用RMS点列半径评价函数一般会产生一个与RMS波前差评价函数不同的优化设计。它们之间不同的基本原因在于光线像差与波像差的倒数成正比。所以，期待两个最小值相等是不合理的。一般的首要原则是如果该系统接近于衍射极限（也就是说波像差的峰间差值小于两个面）那么就使用波前像差。否则的话，使用弥散圆半径。

    一般来讲，使用像点中心作为参考点的评价函数要优于那些使用主光线参考的评价函数。当以中心为参考点的波像差均方根下降时，绝大多数基于衍射的像质测量，诸如振幅传导函数或相对中心光强将会上升。然而，通常最好的方法是利用不同的评价函数对最后的设计重新优化，以检查对于待设计系统来说哪一个具有最佳的成像质量。例如，在优化时，用像点中心作参考点的波像差均方根通常要比主光线交点作参考点的均方根产生更好的低频振幅传导响应，但却会有更坏的中频响应。

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